OBJETIVO GENERAL
Brindar a líderes, analistas y profesionales de gestión una comprensión integral y aplicada de cómo el uso de datos, Business Intelligence e Inteligencia Artificial puede mejorar procesos, decisiones y resultados en empresas de cualquier tamaño.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS :
El curso está orientado a que perfiles de negocio no técnicos conozcan los conceptos clave de Business Intelligence, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, y comprendan cómo estas herramientas pueden ayudarlos a resolver problemáticas comunes en PyMEs de indumentaria, como la gestión de stocks, el análisis de rentabilidad, el seguimiento de ventas y la toma de decisiones basada en intuición vs basada en datos. Se presentarán tecnologías accesibles como Power BI y asistentes basados en IA (como ChatGPT), mostrando su aplicación práctica para mejorar el análisis de información, automatizar reportes, detectar patrones de comportamiento y anticipar necesidades del negocio. La propuesta es brindar una muestra estratégica del potencial que ofrecen los datos para la toma de decisiones más informadas y eficientes. Como plus se incluye una introducción a cómo estructurar un área de datos o BI dentro de la empresa: qué perfiles son necesarios, cómo empezar y qué procesos conviene priorizar.

CONTENIDOS del PROGRAMAS:

Módulo 1 – Fundamentos técnicos: Python, SQL y Anaconda para no técnicos
Qué es Python y cómo se aplica en gestión

Instalación y uso de Anaconda + Jupyter Notebook

Sintaxis básica en Python: variables, funciones, lectura de datos

Introducción a pandas (explorar, filtrar, resumir)

SQL básico: consultas simples para análisis

Ejercicio práctico: leer archivo CSV y calcular KPIs simples

¿Por qué usar estas herramientas en lugar de Excel?

Módulo 2 – Introducción a la inteligencia de negocios (BI)
Qué es BI y cómo transforma la toma de decisiones

Arquitectura básica: ETL, almacenamiento, visualización

Herramientas líderes: Power BI, Tableau, Qlik, Looker

Casos por área: finanzas, operaciones, comercial, RRHH

Diferencias entre reportar y gestionar con BI

Módulo 3 – Fundamentos de datos para la gestión empresarial
Tipos de datos y fuentes en la empresa: ERP, CRM, planillas

Calidad, integridad y limpieza de datos

Modelado de datos: relaciones, claves, jerarquías

Cómo leer indicadores sin confundirse

KPIs clave por función: ejemplos reales aplicados

Módulo 4 – Automatización y reportes inteligentes
Cómo automatizar reportes operativos y financieros

Flujo completo: carga → limpieza → visualización

Alertas y monitoreo: qué mirar, cuándo y cómo

Ejercicio conceptual: diseño de un tablero de gestión

Módulo 5 – Introducción a la Inteligencia Artificial aplicada a negocios
Qué es IA y cómo se diferencia del BI tradicional

Tipos de IA y casos de uso en empresas:

Predicción de ventas o rotación

Análisis de desvíos

Optimización de procesos o inventarios

Aplicaciones posibles en PyMEs y empresas medianas

Módulo 6 – Copilotos inteligentes en la gestión diaria
Qué es un copiloto y cómo puede ayudarte

ChatGPT y asistentes generativos para:

Redactar informes

Sintetizar datos o textos

Preparar reuniones y presentaciones

Casos reales de uso en gestión administrativa y operativa

Ejercicios con prompts útiles para el día a día

Módulo 7 – Diagnóstico y hoja de ruta de implementación
¿Qué nivel de madurez digital tiene mi empresa?

Por dónde empezar: herramientas gratuitas o de bajo costo

Etapas recomendadas según el punto de partida

Diseño de hoja de ruta de mejora continua

Cierre integrador: cada participante arma su plan de acción
Nivel: introductorio-aplicado (no se requiere experiencia técnica)

DESTINATARIOS:Gerentes, mandos medios y jefaturas de distintas áreas
Analistas de gestión, finanzas, comercial, operaciones o datos
Profesionales que deseen introducir herramientas modernas para mejorar la toma de decisiones
Emprendedores y responsables de PyMEs con foco en gestión profesionalizada

MODALIDAD: Clases Virtuales. Los conceptos teóricos serán expuestos, acompañados por material audiovisual.

● Clases teórico-prácticas.
● Material descargable.
● Espacio de consultas.

Entregables: Cuadernos Jupyter prearmados.Datasets simulados para ejercicios. Guía de herramientas y recursos gratuito

CONSULTAS e INSCRIPCIONES: inscripciones@faiia.com.ar